نظام تتبع المتقدمين بالذكاء الاصطناعي

المشكلة والهدف

تستغرق مقارنة السير الذاتية بالوصف الوظيفي وقتًا، خصوصًا عندما تختلف طريقة كتابة كل سيرة والمصطلحات المستخدمة فيها. يقدم نظام ATS بالذكاء الاصطناعي مسارًا مساعدًا ينظم معلومات المطابقة أمام المراجع، مع بقاء قرار التوظيف مسؤولية بشرية.

كيف تعمل عملية الفرز؟

يعتمد النظام على مصدرين للمقارنة: محتوى السيرة الذاتية والوصف الوظيفي للوظيفة المطلوبة. يستخدم معالجة اللغة الطبيعية لفحص المحتوى وعرض معلومات تساعد مسؤول التوظيف على مراجعة المرشحين بصورة أكثر اتساقًا.

• قراءة محتوى السيرة الذاتية بجانب الوصف الوظيفي.
• مقارنة ملف المرشح بالمتطلبات المذكورة للوظيفة.
• عرض معلومات المطابقة لدعم عملية الفرز والمراجعة.
• استخدام معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة لفهم محتوى المرشح والوظيفة.
• استخدام Python وFirebase ضمن المنتج المنشور.

مطابقة ذكية للمرشحين

يجمع النظام بين معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة لفهم محتوى السيرة الذاتية في سياق الوصف الوظيفي. ويساعد فرق التوظيف على الانتقال من المقارنة اليدوية للمستندات إلى عرض أسرع وأوضح لمدى ارتباط كل مرشح بالوظيفة.

دوري والتنفيذ

بنى يحيى معروف نظام ATS ونشره كمنتج ويب متكامل. يجمع التنفيذ بين مسار المطابقة، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة الكبيرة، وطبقة التطبيق المبنية باستخدام Python، وخدمات Firebase، وواجهة مراجعة المرشحين.

حالة المشروع والروابط

المشروع متاح كنظام ويب مباشر، ويمكن فتحه من دراسة المشروع هذه. تظل صفحة يحيى معروف هي المصدر الأساسي الذي يربط النظام بصاحبه وبقية مشاريعه.